Budowa mikroskopu i analiza statystyczna
Mikroskop składa się z dwóch głównych części: elementów mechanicznych (statyw, stolik, śruby) oraz optycznych (obiektywy, okulary, kondensor). Dzięki nim możemy obserwować niewidoczne gołym okiem struktury biologiczne.
Analiza statystyczna pomaga nam zbierać, przetwarzać i prezentować dane z badań biologicznych. W eksperymentach rozróżniamy dwa rodzaje zmiennych: zmienną niezależną (tę, którą kontrolujemy, np. temperatura) oraz zmienną zależną (tę, która zmienia się pod wpływem zmiennej niezależnej, np. intensywność fotosyntezy).
Zmienne dzielimy też ze względu na skalę wartości na ilościowe (wyrażane liczbowo) i jakościowe (opisywane słownie, np. płeć). Do opisu danych używamy różnych parametrów statystycznych: minimum, maksimum, zakresu zmienności.
🔍 Ciekawostka: Mediana często lepiej opisuje typową wartość w zbiorze danych niż średnia arytmetyczna, zwłaszcza gdy w danych występują wartości skrajne (bardzo małe lub bardzo duże)!
Najważniejsze miary statystyczne to dominanta (najczęstsza wartość), mediana (wartość środkowa) oraz średnia arytmetyczna (suma wszystkich wartości podzielona przez ich liczbę). W niektórych przypadkach stosuje się też średnią ważoną, gdy niektóre pomiary mają większe znaczenie niż inne.