Dnia 8 lipca 191, oraz 10 lipca 191 odbyła się lekcja z tematem "Wstęp do analizy danych pomiarowych". Podczas omawiania tego tematu ważne jest zapamiętanie, że wynik każdego pomiaru jest obarczony niepewnością pomiarową.

Niepewność Pomiarowa

Niepewność pomiarowa może być minimalizowana poprzez wykonywanie pomiarów wielokrotnie. W przypadku małej dokładności eksperymentatora, może pojawić się błąd gruby. Błędy systematyczne, trudne do wykrycia, także mogą być przyczyną niepewności pomiarowej.

Metody Analizy

Podczas analizy danych pomiarowych ważnymi narzędziami są histogram, który jest wykresem słupkowym powstałym na podstawie tabeli z liczbą pomiarów, oraz średnia arytmetyczna, która zawiera się w przedziale ustalonego stopnia histogramu.

Obliczanie Niepewności Pomiaru

Podczas obliczania niepewności pomiaru przydatne mogą być wzory na niepewność standardową wartości średniej oraz niepewność złożoną. Niepewność standardową wartości średniej możemy obliczyć na podstawie dużej liczby pomiarów i wzoru [(x₁-X̄)² + (x₂-X̄)²] / n. Natomiast niepewność złożoną możemy obliczyć za pomocą ilorazu niepewności pomiarowej związanej z obu pomiarów wielkości.

Poprawianie Niepewności

Ważne jest, aby pamiętać, że wykonując serię pomiarów, poprawiamy niepewność bezwzględną. Warto także zwrócić uwagę na to, czy obliczona niepewność pomiaru jest w stosunku do pomiaru duża czy mała. W przypadku dużej wartości, istnieje możliwość poprawienia niepewności pomiaru bezwzględnego.