Alternatywny zapis:

zostaną przydzielone do próby. Losowanie zwrotne - każdy element po wylosowaniu wraca do zbiorowości generalnej i może być wylosowany ponownie. ● Losowanie bezzwrotne - każdy element po wylosowaniu nie może zostać wylosowany ponownie. ● Cechy populacji: • Stałe - wspólne dla wszystkich obserwacji, decydują o przydziale do populacji o Rzeczowe - właściwości charakteryzujące określony zbiór elementów o Czasowe - okres obejmowany przez badanie, czas badania o Przestrzenne - obszar badań ● Zmienne - podlegające obserwacji i analizie o Jakościowe (niemierzalne) - nie mogą być jednoznacznie scharakteryzowane za pomocą liczb -> kolor oczu, płeć, grupa krwi o Porządkowe - szeregują wartość (natężenie) badanej właściwości -> stopnie wykształcenia, wojskowe o llościowe da się je jednoznacznie zmierzyć i porównać (mogą być ciągłe lub skokowe) →> temperatura, rozpiętość skrzydeł Skale pomiaru Skala nominalna - przydzielenie elementów do kategorii (np. płeć narodowość, grupy krwi). Skala porządkowa - uporządkowanie/uszeregowanie elementów w ramach kryterium (np. wzrost: wysoki, średni, niski; parametr: poniżej normy, w normie, powyżej normy). Skala przedziałowa - skala uporządkowana, wszystkie wartości to liczby rzeczywiste, stała jednostka pomiarowa, zero jest umowne (np. czas kalendarzowy, temperatura w stopniach Celsjusza). Skala ilorazowa skala uporządkowana, wszystkie wartości to liczby rzeczywiste, stała jednostka pomiarowa, jest zero absolutne - umożliwia względne porównywanie elementów między sobą (np. temperatura w stopniach Kalwina, waga przedmiotu). Kategoria Rangi Stała jednostka Zero bezwzględne Nominalna X Porządkowa X X • Szczegółowy • Rozdzielczy (strukturalny) o Z cechą jakościową o Z cechą ilościową ■ Punktowy ▪ Przedziałowy Przedziałowa X X X llorazowa X X X X Szereg statystyczny - uporządkowane (i/lub pogrupowane) zestawienie wariantów badanej cechy w zbiorowości statystycznej Typy szeregów statystycznych: Szereg szczegółowy - uporządkowanie wariantów badanej cechy wyłącznie według wartości (np. liczba podejść do poprawek 0; 0; 0; 1; 1; 1; 2; 2; 3; 4;). Szereg rozdzielczy ● ● Dzieli zbiorowość statystyczną na klasy według wariantów badanej cechy, podając jednocześnie ilość obserwacji przypisanych do każdej klasy. • Przy tworzeniu szeregów rozdzielczych bardzo istotną rolę odgrywają minimalna i maksymalna wartość zarejestrowana dla badanej cechy (xmin oraz Xmax). Szereg rozdzielczy punktowy ● W przypadku szeregów strukturalnych klasy są opisem słownym cechy (np. mały, średni, duży), w przypadku szeregów punktowych i przedziałowych klasy opisywane są przez konkretne wartości. ● Szereg rozdzielczy punktowy stosujemy gdy mamy dane o powtarzających się wartościach, dla cech ilościowych skokowych Dane można przedstawić w formie graficznej, gdzie każdej wartości szeregu (x₁) przypisujemy częstość jej występowania (n.). Szereg rozdzielczy przedziałowy • Szereg rozdzielczy stosowany jest gdy cechy mogą przyjmować wartości ciągłe lub gdy wyników jest bardzo dużo, powtarzalność tych wartości nie jest wymagana. • Szereg taki otrzymuje się poprzez podzielenie zbiorowości statystycznej na klasy według cechy i podanie liczby obserwacji w każdej z tych klas. • Np. odczyty jakości powietrza. Podział szeregu na klasy Klasy są to przedziały (podgrupy) na które dzielimy szereg zarejestrowanych wartości: Typologiczne - dla cech jakościowych • Wariancyjne - dla cech ilościowych Podział na klasy powinien być: • Wyczerpujący - każdy element powinien być przypisany do klasy • Rozłączny - każdy element powinien należeć tylko do jednej klasy ● Efektywny - klasy powinny stanowić podstawę dla twierdzeń uogólniających Etapy dzielenia na klasy: Ustalenie liczby klas - wyliczana na podstawie liczebności próby; między 5-15 Ustalenie długości/rozpiętości klas (przybliżać z nadmiarem) Ustalenie granic klas - zaleca się, aby najniższa wartość pomiarowa znajdowała się w środku pierwszego przedziału, nie jest to jednak regułą. Granica ta nie może być jednak większa od najniższej obserwacji. ● Poprawna tabela: • Numer i tytuł • Tytuły kolumn i wierszy Tablica z danymi • Jednostki, w jakich podawane są przedstawione parametry • Źródło danych Objaśnienie wykorzystanych skrótów Poprawny wykres: Numer i tytuł • Obraz graficzny • Tytuły osi • Jednostki, w jakich podawane są przedstawiane parametry Legenda • Źródło danych Objaśnienie wykorzystanych skrótów Typy wykresów: kołowy, liniowy, punktowy, kolumnowy, histogram, wykres ramka-wąsy. ●