Podstawowe miary statystyczne
Średnia arytmetyczna to prawdopodobnie najważniejsza miara, którą już znasz - po prostu dodajesz wszystkie liczby i dzielisz przez ich ilość. Formula: X=nX1+X2+...+Xn.
Mediana to wartość środkowa, gdy ustawisz wszystkie liczby w kolejności rosnącej. Jeśli masz nieparzystą liczbę danych, mediana to po prostu środkowa wartość. Gdy liczb jest parzyście, obliczasz średnią arytmetyczną z dwóch środkowych wartości.
Dominanta to najprościej mówiąc "najpopularniejsza" liczba w twoim zbiorze danych - ta, która pojawia się najczęściej. Może się zdarzyć, że dominanty wcale nie ma (gdy wszystkie liczby występują jednakowo często).
Pamiętaj: Średnia może być mylna, gdy masz skrajne wartości - wtedy mediana lepiej opisuje typowe dane!
Średnia ważona jest przydatna, gdy niektóre wartości są "ważniejsze" od innych. Formula: XW=n1+n2+n3+...+nkn1X1+n2X2+...+nkXk. Przykład: oceny z różnymi wagami.
Wariancja i odchylenie standardowe pokazują, jak bardzo twoje dane różnią się od średniej. Odchylenie standardowe $\sigma$ to pierwiastek z wariancji - im większe, tym bardziej "rozrzucone" są dane wokół średniej.