Przedmioty

Przedmioty

Więcej

Opracowanie danych pomiarowych: Jak obliczyć niepewność pomiaru?

Zobacz

Opracowanie danych pomiarowych: Jak obliczyć niepewność pomiaru?

Kompleksowe wprowadzenie do analizy danych pomiarowych - materiał przedstawia podstawowe pojęcia i metody związane z niepewnością pomiarową oraz analizą statystyczną wyników eksperymentalnych.

  • Szczegółowe omówienie różnych rodzajów niepewności pomiarowych i błędów występujących podczas pomiarów
  • Przedstawienie metod obliczania niepewności, w tym niepewności standardowej i względnej
  • Wyjaśnienie znaczenia wielokrotnych pomiarów w minimalizacji błędów
  • Praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia i interpretacji histogramów
  • Metody obliczania średniej arytmetycznej i jej niepewności

29.03.2022

381


<p>Dnia 8 lipca 191, oraz 10 lipca 191 odbyła się lekcja z tematem "Wstęp do analizy danych pomiarowych". Podczas omawiania tego tematu waż

Zobacz

Strona 2: Metody analizy statystycznej

Szczegółowe omówienie narzędzi statystycznych używanych w analizie danych, w tym histogramów, średniej arytmetycznej oraz różnych rodzajów niepewności standardowej.

Definition: Histogram to wykres słupkowy przedstawiający rozkład liczby pomiarów w określonych przedziałach czasowych.

Highlight: Niepewność standardowa wzór: σ = √[Σ(xi-xśr)²/n(n-1)], gdzie xi to pojedynczy pomiar, a xśr to średnia.

Example: Przy serii 10 wahnięć wahadła wykonujemy pomiary czasu, co pozwala poprawić niepewność bezwzględną pomiaru.

Vocabulary: Niepewność względna - iloraz niepewności pomiaru i wyznaczonej z pomiarów wielkości, wyrażający względną dokładność pomiaru.


<p>Dnia 8 lipca 191, oraz 10 lipca 191 odbyła się lekcja z tematem "Wstęp do analizy danych pomiarowych". Podczas omawiania tego tematu waż

Zobacz

Strona 1: Podstawy niepewności pomiarowej

Wprowadzenie do tematyki opracowania danych pomiarowych sprawozdanie rozpoczyna się od fundamentalnej zasady, że każdy pomiar jest obarczony niepewnością. Przedstawiono różne rodzaje błędów pomiarowych oraz metody ich minimalizacji.

Definition: Niepewność pomiarowa to parametr charakteryzujący rozrzut wartości, które można przypisać wielkości mierzonej.

Highlight: Aby zminimalizować niepewność pomiarową średniego wyniku, należy wykonywać pomiary wielokrotnie.

Example: Błąd paralaksy przy odczytywaniu temperatury na termometrze - należy odczytywać wynik pod kątem prostym.

Vocabulary: Błędy grube - wynikają z niedokładności eksperymentatora lub przypadkowych pomyłek.

Nie ma nic odpowiedniego? Sprawdź inne przedmioty.

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

Knowunity zostało wyróżnione przez Apple i widnieje się na szczycie listy w sklepie z aplikacjami w kategorii edukacja w takich krajach jak Polska, Niemcy, Włochy, Francje, Szwajcaria i Wielka Brytania. Dołącz do Knowunity już dziś i pomóż milionom uczniów na całym świecie.

Ranked #1 Education App

Pobierz z

Google Play

Pobierz z

App Store

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

4.9+

Średnia ocena aplikacji

15 M

Uczniowie korzystają z Knowunity

#1

W rankingach aplikacji edukacyjnych w 12 krajach

950 K+

Uczniowie, którzy przesłali notatki

Nadal nie jesteś pewien? Zobacz, co mówią inni uczniowie...

Użytkownik iOS

Tak bardzo kocham tę aplikację [...] Polecam Knowunity każdemu!!! Moje oceny poprawiły się dzięki tej aplikacji :D

Filip, użytkownik iOS

Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze zaprojektowana. Do tej pory zawsze znajdowałam wszystko, czego szukałam :D

Zuzia, użytkownik iOS

Uwielbiam tę aplikację ❤️ właściwie używam jej za każdym razem, gdy się uczę.

Opracowanie danych pomiarowych: Jak obliczyć niepewność pomiaru?

Kompleksowe wprowadzenie do analizy danych pomiarowych - materiał przedstawia podstawowe pojęcia i metody związane z niepewnością pomiarową oraz analizą statystyczną wyników eksperymentalnych.

  • Szczegółowe omówienie różnych rodzajów niepewności pomiarowych i błędów występujących podczas pomiarów
  • Przedstawienie metod obliczania niepewności, w tym niepewności standardowej i względnej
  • Wyjaśnienie znaczenia wielokrotnych pomiarów w minimalizacji błędów
  • Praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia i interpretacji histogramów
  • Metody obliczania średniej arytmetycznej i jej niepewności

29.03.2022

381

 

1/2

 

Fizyka

8


<p>Dnia 8 lipca 191, oraz 10 lipca 191 odbyła się lekcja z tematem "Wstęp do analizy danych pomiarowych". Podczas omawiania tego tematu waż

Zarejestruj się, aby zobaczyć notatkę. To nic nie kosztuje!

Dostęp do wszystkich materiałów

Popraw swoje oceny

Dołącz do milionów studentów

Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.

Strona 2: Metody analizy statystycznej

Szczegółowe omówienie narzędzi statystycznych używanych w analizie danych, w tym histogramów, średniej arytmetycznej oraz różnych rodzajów niepewności standardowej.

Definition: Histogram to wykres słupkowy przedstawiający rozkład liczby pomiarów w określonych przedziałach czasowych.

Highlight: Niepewność standardowa wzór: σ = √[Σ(xi-xśr)²/n(n-1)], gdzie xi to pojedynczy pomiar, a xśr to średnia.

Example: Przy serii 10 wahnięć wahadła wykonujemy pomiary czasu, co pozwala poprawić niepewność bezwzględną pomiaru.

Vocabulary: Niepewność względna - iloraz niepewności pomiaru i wyznaczonej z pomiarów wielkości, wyrażający względną dokładność pomiaru.


<p>Dnia 8 lipca 191, oraz 10 lipca 191 odbyła się lekcja z tematem "Wstęp do analizy danych pomiarowych". Podczas omawiania tego tematu waż

Zarejestruj się, aby zobaczyć notatkę. To nic nie kosztuje!

Dostęp do wszystkich materiałów

Popraw swoje oceny

Dołącz do milionów studentów

Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.

Strona 1: Podstawy niepewności pomiarowej

Wprowadzenie do tematyki opracowania danych pomiarowych sprawozdanie rozpoczyna się od fundamentalnej zasady, że każdy pomiar jest obarczony niepewnością. Przedstawiono różne rodzaje błędów pomiarowych oraz metody ich minimalizacji.

Definition: Niepewność pomiarowa to parametr charakteryzujący rozrzut wartości, które można przypisać wielkości mierzonej.

Highlight: Aby zminimalizować niepewność pomiarową średniego wyniku, należy wykonywać pomiary wielokrotnie.

Example: Błąd paralaksy przy odczytywaniu temperatury na termometrze - należy odczytywać wynik pod kątem prostym.

Vocabulary: Błędy grube - wynikają z niedokładności eksperymentatora lub przypadkowych pomyłek.

Nie ma nic odpowiedniego? Sprawdź inne przedmioty.

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

Knowunity zostało wyróżnione przez Apple i widnieje się na szczycie listy w sklepie z aplikacjami w kategorii edukacja w takich krajach jak Polska, Niemcy, Włochy, Francje, Szwajcaria i Wielka Brytania. Dołącz do Knowunity już dziś i pomóż milionom uczniów na całym świecie.

Ranked #1 Education App

Pobierz z

Google Play

Pobierz z

App Store

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

4.9+

Średnia ocena aplikacji

15 M

Uczniowie korzystają z Knowunity

#1

W rankingach aplikacji edukacyjnych w 12 krajach

950 K+

Uczniowie, którzy przesłali notatki

Nadal nie jesteś pewien? Zobacz, co mówią inni uczniowie...

Użytkownik iOS

Tak bardzo kocham tę aplikację [...] Polecam Knowunity każdemu!!! Moje oceny poprawiły się dzięki tej aplikacji :D

Filip, użytkownik iOS

Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze zaprojektowana. Do tej pory zawsze znajdowałam wszystko, czego szukałam :D

Zuzia, użytkownik iOS

Uwielbiam tę aplikację ❤️ właściwie używam jej za każdym razem, gdy się uczę.