Pliki CSV w Pythonie: Importowanie i Eksportowanie Danych
• Python... Pokaż więcej
Przedmioty
Kariera
Efekty energetyczne i szybkość reakcji chemicznych
Gazy i ich mieszaniny
Budowa atomu a układ okresowy pierwiastków chemicznych
Węglowodory
Reakcje chemiczne w roztworach wodnych
Stechiometria
Układ okresowy pierwiastków chemicznych
Systematyka związków nieorganicznych
Pochodne węglowodorów
Sole
Świat substancji
Kwasy
Roztwory
Reakcje utleniania-redukcji. elektrochemia
Łączenie się atomów
Pokaż wszystkie tematy
10
0
Michał Rzepecki
29.03.2022
Informatyka
Python - operacje na plikach .csv
213
•
29 mar 2022
•
Michał Rzepecki
@miczi
Pliki CSV w Pythonie: Importowanie i Eksportowanie Danych
• Python... Pokaż więcej
This page covers writing data to CSV files and introduces more advanced operations using the Pandas library for data processing.
To write data to a CSV file, you can use the csv.DictWriter class. This allows you to write rows as dictionaries, which can be more convenient than writing lists.
import csv
with open('plik.csv', 'w') as plik:
pola = ['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
lista = {'imie': 'aleks', 'plec': 'M', 'wiek': 41, 'waga': 74, 'wzrost': 170}
writer = csv.DictWriter(plik, fieldnames=pola)
writer.writeheader()
writer.writerow(lista)
Highlight: The 'w' mode in open() is used for writing to a file. It will create a new file if it doesn't exist, or overwrite the existing file.
After writing the file, you can verify its contents by reading it back:
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
for wiersz in zawartosc:
print(wiersz)
This will print:
['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
['aleks', 'M', '41', '74', '170']
Vocabulary: csv.DictWriter() - A class for writing CSV files using dictionaries, where keys are fieldnames and values are the data to be written.
For more advanced data processing and analysis, the Pandas library is highly recommended. Pandas wczytanie CSV is a powerful method for working with CSV files:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('plik.csv')
This creates a DataFrame, which is a two-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types.
Definition: DataFrame - A two-dimensional labeled data structure in Pandas, similar to a spreadsheet or SQL table.
Python zapis słownika do pliku and Zapis do pliku Python are important operations when working with data. They allow you to persist processed data or create new CSV files from your Python programs.
Pandas czyszczenie danych is another crucial aspect of data processing. Pandas provides various methods for handling missing values, removing duplicates, and transforming data to prepare it for analysis or machine learning tasks.
By mastering these techniques for Python wczytywanie danych z pliku txt, Python wczytywanie danych z pliku csv, and Python operacje na plikach i katalogach, you'll be well-equipped to handle a wide range of data processing tasks in Python.
This page covers the basics of working with CSV (Comma-Separated Values) files in Python, including how to read and write data using the csv module.
CSV files are a common format for storing tabular data. They typically use commas to separate values, but other delimiters can be used as well. Python provides built-in tools for handling CSV files efficiently.
Example: A sample CSV file content:
"Name", "Sex", "Age", "Height (in)", "Weight (lbs)"
"Alex", "M", 41, 74, 170
"Bert", "M", 42, 68, 166
"Carl", "M", 32, 70, 155
To read a CSV file in Python, you can use the csv module. Here's an example of how to open and read a CSV file:
import csv
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
for wiersz in zawartosc:
print(wiersz)
Highlight: The with statement ensures that the file is properly closed after we're done reading it, which is a good practice for file operations.
This code will print each row of the CSV file as a list of strings. If you want to access specific columns, you can index into these lists.
Vocabulary: csv.reader() - A function that returns a reader object which can iterate over lines in the CSV file.
To read only the header row (first line) of a CSV file, you can use the next() function:
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
pola = next(zawartosc)
print(pola)
This will print only the header row of the CSV file.
Definition: Header row - The first row in a CSV file that typically contains the names of each column.
Python wczytywanie danych z pliku csv and Python przetwarzanie danych are crucial skills for data analysis and manipulation tasks. These techniques allow you to efficiently work with structured data stored in CSV format.
Nasz asystent AI jest specjalnie dostosowany do potrzeb uczniów. W oparciu o miliony treści, które mamy na platformie, możemy udzielać uczniom naprawdę znaczących i trafnych odpowiedzi. Ale nie chodzi tylko o odpowiedzi, towarzysz prowadzi również uczniów przez codzienne wyzwania związane z nauką, ze spersonalizowanymi planami nauki, quizami lub treściami na czacie i 100% personalizacją opartą na umiejętnościach i rozwoju uczniów.
Aplikację możesz pobrać z Google Play i Apple Store.
Tak, masz całkowicie darmowy dostęp do wszystkich notatek w aplikacji, możesz w każdej chwili rozmawiać z Ekspertami lub ich obserwować. Możesz użyć punktów, aby odblokować pewne funkcje w aplikacji, które również możesz otrzymać za darmo. Dodatkowo oferujemy usługę Knowunity Premium, która pozwala na odblokowanie większej liczby funkcji.
App Store
Google Play
Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze przemyślana. Do tej pory znalazłem wszystko, czego szukałem i mogłem się wiele nauczyć z innych notatek! Na pewno wykorzystam aplikację do pomocy przy robieniu prac domowych! No i oczywiście bardzo pomaga też jako inspiracja do robienia swoich notatek.
Stefan S
użytkownik iOS
Ta aplikacja jest naprawdę świetna. Jest tak wiele notatek i pomocnych informacji [...]. Moim problematycznym przedmiotem jest język niemiecki, a w aplikacji jest w czym wybierać. Dzięki tej aplikacji poprawiłam swój niemiecki. Polecam ją każdemu.
Samantha Klich
użytkownik Androida
Wow, jestem w szoku. Właśnie wypróbowałam aplikację, ponieważ widziałam ją kilka razy reklamowaną na TikToku jestem absolutnie w szoku. Ta aplikacja jest POMOCĄ, której potrzebujesz w szkole i przede wszystkim oferuje tak wiele rzeczy jak notatki czy streszczenia, które są BARDZO pomocne w moim przypadku.
Anna
użytkownik iOS
Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷
Patrycja
użytkowniczka iOS
Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.
Szymon
użytkownik Android
Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄
Szymon
użytkownik iOS
Aplikacja jest po prostu świetna! Wystarczy, że wpiszę w pasku wyszukiwania swój temat i od razu mam wyniki. Nie muszę oglądać 10 filmów na YouTube, żeby coś zrozumieć, więc oszczędzam swój czas. Po prostu polecam!
Kuba T
użytkownik Androida
W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.
Kriss
użytkownik Androida
Korzystam z Knowunity od ponad roku i jest mega! Najlepsze opcje z tej apki: ⭐️ Gotowe notatki ⭐️ Spersonalizowane treści ⭐️ Dostęp do chatu GPT W WERSJI SZKOLNEJ ⭐️ Konwersacje z innymi uczniami 🤍 NAUKA WRESZCIE NIE JEST NUDNA 🤍
Gosia
użytkowniczka Android
Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)
Sara
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙
Krzysztof
użytkownik Android
Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.
Oliwia
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze przemyślana. Do tej pory znalazłem wszystko, czego szukałem i mogłem się wiele nauczyć z innych notatek! Na pewno wykorzystam aplikację do pomocy przy robieniu prac domowych! No i oczywiście bardzo pomaga też jako inspiracja do robienia swoich notatek.
Stefan S
użytkownik iOS
Ta aplikacja jest naprawdę świetna. Jest tak wiele notatek i pomocnych informacji [...]. Moim problematycznym przedmiotem jest język niemiecki, a w aplikacji jest w czym wybierać. Dzięki tej aplikacji poprawiłam swój niemiecki. Polecam ją każdemu.
Samantha Klich
użytkownik Androida
Wow, jestem w szoku. Właśnie wypróbowałam aplikację, ponieważ widziałam ją kilka razy reklamowaną na TikToku jestem absolutnie w szoku. Ta aplikacja jest POMOCĄ, której potrzebujesz w szkole i przede wszystkim oferuje tak wiele rzeczy jak notatki czy streszczenia, które są BARDZO pomocne w moim przypadku.
Anna
użytkownik iOS
Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷
Patrycja
użytkowniczka iOS
Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.
Szymon
użytkownik Android
Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄
Szymon
użytkownik iOS
Aplikacja jest po prostu świetna! Wystarczy, że wpiszę w pasku wyszukiwania swój temat i od razu mam wyniki. Nie muszę oglądać 10 filmów na YouTube, żeby coś zrozumieć, więc oszczędzam swój czas. Po prostu polecam!
Kuba T
użytkownik Androida
W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.
Kriss
użytkownik Androida
Korzystam z Knowunity od ponad roku i jest mega! Najlepsze opcje z tej apki: ⭐️ Gotowe notatki ⭐️ Spersonalizowane treści ⭐️ Dostęp do chatu GPT W WERSJI SZKOLNEJ ⭐️ Konwersacje z innymi uczniami 🤍 NAUKA WRESZCIE NIE JEST NUDNA 🤍
Gosia
użytkowniczka Android
Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)
Sara
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙
Krzysztof
użytkownik Android
Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.
Oliwia
użytkowniczka iOS
Michał Rzepecki
@miczi
Pliki CSV w Pythonie: Importowanie i Eksportowanie Danych
• Python oferuje wbudowane narzędzia do efektywnej pracy z plikami CSV.
• Moduł csv umożliwia łatwe odczytywanie i zapisywanie danych w formacie CSV.
• Kluczowe funkcje to csv.reader() do odczytu i csv.DictWriter()... Pokaż więcej
Dostęp do wszystkich materiałów
Popraw swoje oceny
Dołącz do milionów studentów
Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.
This page covers writing data to CSV files and introduces more advanced operations using the Pandas library for data processing.
To write data to a CSV file, you can use the csv.DictWriter class. This allows you to write rows as dictionaries, which can be more convenient than writing lists.
import csv
with open('plik.csv', 'w') as plik:
pola = ['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
lista = {'imie': 'aleks', 'plec': 'M', 'wiek': 41, 'waga': 74, 'wzrost': 170}
writer = csv.DictWriter(plik, fieldnames=pola)
writer.writeheader()
writer.writerow(lista)
Highlight: The 'w' mode in open() is used for writing to a file. It will create a new file if it doesn't exist, or overwrite the existing file.
After writing the file, you can verify its contents by reading it back:
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
for wiersz in zawartosc:
print(wiersz)
This will print:
['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
['aleks', 'M', '41', '74', '170']
Vocabulary: csv.DictWriter() - A class for writing CSV files using dictionaries, where keys are fieldnames and values are the data to be written.
For more advanced data processing and analysis, the Pandas library is highly recommended. Pandas wczytanie CSV is a powerful method for working with CSV files:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('plik.csv')
This creates a DataFrame, which is a two-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types.
Definition: DataFrame - A two-dimensional labeled data structure in Pandas, similar to a spreadsheet or SQL table.
Python zapis słownika do pliku and Zapis do pliku Python are important operations when working with data. They allow you to persist processed data or create new CSV files from your Python programs.
Pandas czyszczenie danych is another crucial aspect of data processing. Pandas provides various methods for handling missing values, removing duplicates, and transforming data to prepare it for analysis or machine learning tasks.
By mastering these techniques for Python wczytywanie danych z pliku txt, Python wczytywanie danych z pliku csv, and Python operacje na plikach i katalogach, you'll be well-equipped to handle a wide range of data processing tasks in Python.
Dostęp do wszystkich materiałów
Popraw swoje oceny
Dołącz do milionów studentów
Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.
This page covers the basics of working with CSV (Comma-Separated Values) files in Python, including how to read and write data using the csv module.
CSV files are a common format for storing tabular data. They typically use commas to separate values, but other delimiters can be used as well. Python provides built-in tools for handling CSV files efficiently.
Example: A sample CSV file content:
"Name", "Sex", "Age", "Height (in)", "Weight (lbs)"
"Alex", "M", 41, 74, 170
"Bert", "M", 42, 68, 166
"Carl", "M", 32, 70, 155
To read a CSV file in Python, you can use the csv module. Here's an example of how to open and read a CSV file:
import csv
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
for wiersz in zawartosc:
print(wiersz)
Highlight: The with statement ensures that the file is properly closed after we're done reading it, which is a good practice for file operations.
This code will print each row of the CSV file as a list of strings. If you want to access specific columns, you can index into these lists.
Vocabulary: csv.reader() - A function that returns a reader object which can iterate over lines in the CSV file.
To read only the header row (first line) of a CSV file, you can use the next() function:
with open('plik.csv') as plik:
zawartosc = csv.reader(plik)
pola = next(zawartosc)
print(pola)
This will print only the header row of the CSV file.
Definition: Header row - The first row in a CSV file that typically contains the names of each column.
Python wczytywanie danych z pliku csv and Python przetwarzanie danych are crucial skills for data analysis and manipulation tasks. These techniques allow you to efficiently work with structured data stored in CSV format.
Nasz asystent AI jest specjalnie dostosowany do potrzeb uczniów. W oparciu o miliony treści, które mamy na platformie, możemy udzielać uczniom naprawdę znaczących i trafnych odpowiedzi. Ale nie chodzi tylko o odpowiedzi, towarzysz prowadzi również uczniów przez codzienne wyzwania związane z nauką, ze spersonalizowanymi planami nauki, quizami lub treściami na czacie i 100% personalizacją opartą na umiejętnościach i rozwoju uczniów.
Aplikację możesz pobrać z Google Play i Apple Store.
Tak, masz całkowicie darmowy dostęp do wszystkich notatek w aplikacji, możesz w każdej chwili rozmawiać z Ekspertami lub ich obserwować. Możesz użyć punktów, aby odblokować pewne funkcje w aplikacji, które również możesz otrzymać za darmo. Dodatkowo oferujemy usługę Knowunity Premium, która pozwala na odblokowanie większej liczby funkcji.
App Store
Google Play
Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze przemyślana. Do tej pory znalazłem wszystko, czego szukałem i mogłem się wiele nauczyć z innych notatek! Na pewno wykorzystam aplikację do pomocy przy robieniu prac domowych! No i oczywiście bardzo pomaga też jako inspiracja do robienia swoich notatek.
Stefan S
użytkownik iOS
Ta aplikacja jest naprawdę świetna. Jest tak wiele notatek i pomocnych informacji [...]. Moim problematycznym przedmiotem jest język niemiecki, a w aplikacji jest w czym wybierać. Dzięki tej aplikacji poprawiłam swój niemiecki. Polecam ją każdemu.
Samantha Klich
użytkownik Androida
Wow, jestem w szoku. Właśnie wypróbowałam aplikację, ponieważ widziałam ją kilka razy reklamowaną na TikToku jestem absolutnie w szoku. Ta aplikacja jest POMOCĄ, której potrzebujesz w szkole i przede wszystkim oferuje tak wiele rzeczy jak notatki czy streszczenia, które są BARDZO pomocne w moim przypadku.
Anna
użytkownik iOS
Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷
Patrycja
użytkowniczka iOS
Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.
Szymon
użytkownik Android
Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄
Szymon
użytkownik iOS
Aplikacja jest po prostu świetna! Wystarczy, że wpiszę w pasku wyszukiwania swój temat i od razu mam wyniki. Nie muszę oglądać 10 filmów na YouTube, żeby coś zrozumieć, więc oszczędzam swój czas. Po prostu polecam!
Kuba T
użytkownik Androida
W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.
Kriss
użytkownik Androida
Korzystam z Knowunity od ponad roku i jest mega! Najlepsze opcje z tej apki: ⭐️ Gotowe notatki ⭐️ Spersonalizowane treści ⭐️ Dostęp do chatu GPT W WERSJI SZKOLNEJ ⭐️ Konwersacje z innymi uczniami 🤍 NAUKA WRESZCIE NIE JEST NUDNA 🤍
Gosia
użytkowniczka Android
Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)
Sara
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙
Krzysztof
użytkownik Android
Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.
Oliwia
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze przemyślana. Do tej pory znalazłem wszystko, czego szukałem i mogłem się wiele nauczyć z innych notatek! Na pewno wykorzystam aplikację do pomocy przy robieniu prac domowych! No i oczywiście bardzo pomaga też jako inspiracja do robienia swoich notatek.
Stefan S
użytkownik iOS
Ta aplikacja jest naprawdę świetna. Jest tak wiele notatek i pomocnych informacji [...]. Moim problematycznym przedmiotem jest język niemiecki, a w aplikacji jest w czym wybierać. Dzięki tej aplikacji poprawiłam swój niemiecki. Polecam ją każdemu.
Samantha Klich
użytkownik Androida
Wow, jestem w szoku. Właśnie wypróbowałam aplikację, ponieważ widziałam ją kilka razy reklamowaną na TikToku jestem absolutnie w szoku. Ta aplikacja jest POMOCĄ, której potrzebujesz w szkole i przede wszystkim oferuje tak wiele rzeczy jak notatki czy streszczenia, które są BARDZO pomocne w moim przypadku.
Anna
użytkownik iOS
Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷
Patrycja
użytkowniczka iOS
Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.
Szymon
użytkownik Android
Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄
Szymon
użytkownik iOS
Aplikacja jest po prostu świetna! Wystarczy, że wpiszę w pasku wyszukiwania swój temat i od razu mam wyniki. Nie muszę oglądać 10 filmów na YouTube, żeby coś zrozumieć, więc oszczędzam swój czas. Po prostu polecam!
Kuba T
użytkownik Androida
W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.
Kriss
użytkownik Androida
Korzystam z Knowunity od ponad roku i jest mega! Najlepsze opcje z tej apki: ⭐️ Gotowe notatki ⭐️ Spersonalizowane treści ⭐️ Dostęp do chatu GPT W WERSJI SZKOLNEJ ⭐️ Konwersacje z innymi uczniami 🤍 NAUKA WRESZCIE NIE JEST NUDNA 🤍
Gosia
użytkowniczka Android
Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)
Sara
użytkowniczka iOS
Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙
Krzysztof
użytkownik Android
Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.
Oliwia
użytkowniczka iOS