Jak wczytać dane z pliku CSV i TXT w Pythonie za pomocą Pandas

Otwórz

Michał Rzepecki

29.03.2022

Informatyka

Python - operacje na plikach .csv

Przedmioty

Informatyka

Jak wczytać dane z pliku CSV i TXT w Pythonie za pomocą Pandas

Name: Knowunity
Brand: Knowunity

Pliki CSV w Pythonie: Importowanie i Eksportowanie Danych

• Python oferuje wbudowane narzędzia do efektywnej pracy z plikami CSV.
• Moduł csv umożliwia łatwe odczytywanie i zapisywanie danych w formacie CSV.
• Kluczowe funkcje to csv.reader() do odczytu i csv.DictWriter() do zapisu danych.
• Operacje na plikach CSV są wykonywane w kontekście menedżera 'with', zapewniając bezpieczne zarządzanie zasobami.

...

29.03.2022

213

pliki .csv
plik.csv
"Name",
"Alex",
"Bert",
"Carl",
otwieranie pliku
import csv
with open('plik.csv') as plik :
#praca na pliku
odczytytwani

Zobacz

Writing CSV Files and Advanced Operations

This page covers writing data to CSV files and introduces more advanced operations using the Pandas library for data processing.

To write data to a CSV file, you can use the csv.DictWriter class. This allows you to write rows as dictionaries, which can be more convenient than writing lists.

import csv

with open('plik.csv', 'w') as plik:
    pola = ['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
    lista = {'imie': 'aleks', 'plec': 'M', 'wiek': 41, 'waga': 74, 'wzrost': 170}
    writer = csv.DictWriter(plik, fieldnames=pola)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(lista)

Highlight: The 'w' mode in open() is used for writing to a file. It will create a new file if it doesn't exist, or overwrite the existing file.

After writing the file, you can verify its contents by reading it back:

with open('plik.csv') as plik:
    zawartosc = csv.reader(plik)
    for wiersz in zawartosc:
        print(wiersz)

This will print:

['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
['aleks', 'M', '41', '74', '170']

Vocabulary: csv.DictWriter() - A class for writing CSV files using dictionaries, where keys are fieldnames and values are the data to be written.

For more advanced data processing and analysis, the Pandas library is highly recommended. Pandas wczytanie CSV is a powerful method for working with CSV files:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('plik.csv')

This creates a DataFrame, which is a two-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types.

Definition: DataFrame - A two-dimensional labeled data structure in Pandas, similar to a spreadsheet or SQL table.

Python zapis słownika do pliku and Zapis do pliku Python are important operations when working with data. They allow you to persist processed data or create new CSV files from your Python programs.

Pandas czyszczenie danych is another crucial aspect of data processing. Pandas provides various methods for handling missing values, removing duplicates, and transforming data to prepare it for analysis or machine learning tasks.

By mastering these techniques for Python wczytywanie danych z pliku txt, Python wczytywanie danych z pliku csv, and Python operacje na plikach i katalogach, you'll be well-equipped to handle a wide range of data processing tasks in Python.

Nie ma nic odpowiedniego? Sprawdź inne przedmioty.

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

Knowunity zostało wyróżnione przez Apple i widnieje się na szczycie listy w sklepie z aplikacjami w kategorii edukacja w takich krajach jak Polska, Niemcy, Włochy, Francje, Szwajcaria i Wielka Brytania. Dołącz do Knowunity już dziś i pomóż milionom uczniów na całym świecie.

Pobierz z

Google Play

Pobierz z

App Store

Knowunity jest aplikacją edukacyjną #1 w pięciu krajach europejskich

4.9+

Średnia ocena aplikacji

21 M

Uczniowie korzystają z Knowunity

#1

W rankingach aplikacji edukacyjnych w 17 krajach

950 K+

Uczniowie, którzy przesłali notatki

Nadal nie jesteś pewien? Zobacz, co mówią inni uczniowie...

Użytkownik iOS

Tak bardzo kocham tę aplikację [...] Polecam Knowunity każdemu!!! Moje oceny poprawiły się dzięki tej aplikacji :D

Filip, użytkownik iOS

Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze zaprojektowana. Do tej pory zawsze znajdowałam wszystko, czego szukałam :D

Zuzia, użytkownik iOS

Uwielbiam tę aplikację ❤️ właściwie używam jej za każdym razem, gdy się uczę.

Przedmioty

Informatyka

•

213

•

5 lip 2025

•

2 strony

Jak wczytać dane z pliku CSV i TXT w Pythonie za pomocą Pandas

Michał Rzepecki

@miczi

Pliki CSV w Pythonie: Importowanie i Eksportowanie Danych

Zarejestruj się, aby zobaczyć notatkęTo nic nie kosztuje!

Dostęp do wszystkich materiałów

Popraw swoje oceny

Dołącz do milionów studentów

Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.

Writing CSV Files and Advanced Operations

This page covers writing data to CSV files and introduces more advanced operations using the Pandas library for data processing.

To write data to a CSV file, you can use the csv.DictWriter class. This allows you to write rows as dictionaries, which can be more convenient than writing lists.

import csv

with open('plik.csv', 'w') as plik:
    pola = ['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
    lista = {'imie': 'aleks', 'plec': 'M', 'wiek': 41, 'waga': 74, 'wzrost': 170}
    writer = csv.DictWriter(plik, fieldnames=pola)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(lista)

Highlight: The 'w' mode in open() is used for writing to a file. It will create a new file if it doesn't exist, or overwrite the existing file.

After writing the file, you can verify its contents by reading it back:

with open('plik.csv') as plik:
    zawartosc = csv.reader(plik)
    for wiersz in zawartosc:
        print(wiersz)

This will print:

['imie', 'plec', 'wiek', 'waga', 'wzrost']
['aleks', 'M', '41', '74', '170']

Vocabulary: csv.DictWriter() - A class for writing CSV files using dictionaries, where keys are fieldnames and values are the data to be written.

For more advanced data processing and analysis, the Pandas library is highly recommended. Pandas wczytanie CSV is a powerful method for working with CSV files:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('plik.csv')

This creates a DataFrame, which is a two-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types.

Definition: DataFrame - A two-dimensional labeled data structure in Pandas, similar to a spreadsheet or SQL table.

Python zapis słownika do pliku and Zapis do pliku Python are important operations when working with data. They allow you to persist processed data or create new CSV files from your Python programs.

Zarejestruj się, aby zobaczyć notatkęTo nic nie kosztuje!

Dostęp do wszystkich materiałów

Popraw swoje oceny

Dołącz do milionów studentów

Rejestrując się akceptujesz Warunki korzystania z usługi i Politykę prywatności.

Reading and Writing CSV Files in Python

This page covers the basics of working with CSV $Comma-Separated Values$ files in Python, including how to read and write data using the csv module.

CSV files are a common format for storing tabular data. They typically use commas to separate values, but other delimiters can be used as well. Python provides built-in tools for handling CSV files efficiently.

Example: A sample CSV file content:

"Name", "Sex", "Age", "Height (in)", "Weight (lbs)"
"Alex", "M", 41, 74, 170
"Bert", "M", 42, 68, 166
"Carl", "M", 32, 70, 155

To read a CSV file in Python, you can use the csv module. Here's an example of how to open and read a CSV file:

import csv

with open('plik.csv') as plik:
    zawartosc = csv.reader(plik)
    for wiersz in zawartosc:
        print(wiersz)

Highlight: The with statement ensures that the file is properly closed after we're done reading it, which is a good practice for file operations.

This code will print each row of the CSV file as a list of strings. If you want to access specific columns, you can index into these lists.

Vocabulary: csv.reader() - A function that returns a reader object which can iterate over lines in the CSV file.

To read only the header row $first line$ of a CSV file, you can use the next() function:

with open('plik.csv') as plik:
    zawartosc = csv.reader(plik)
    pola = next(zawartosc)
    print(pola)

This will print only the header row of the CSV file.

Definition: Header row - The first row in a CSV file that typically contains the names of each column.

Python wczytywanie danych z pliku csv and Python przetwarzanie danych are crucial skills for data analysis and manipulation tasks. These techniques allow you to efficiently work with structured data stored in CSV format.

Myśleliśmy, że nigdy nie zapytasz...

Czym jest Towarzysz AI z Knowunity?

Nasz asystent AI jest specjalnie dostosowany do potrzeb uczniów. W oparciu o miliony treści, które mamy na platformie, możemy udzielać uczniom naprawdę znaczących i trafnych odpowiedzi. Ale nie chodzi tylko o odpowiedzi, towarzysz prowadzi również uczniów przez codzienne wyzwania związane z nauką, ze spersonalizowanymi planami nauki, quizami lub treściami na czacie i 100% personalizacją opartą na umiejętnościach i rozwoju uczniów.

Gdzie mogę pobrać aplikację Knowunity?

Aplikację możesz pobrać z Google Play i Apple Store.

Czy aplikacja Knowunity naprawdę jest darmowa?

Tak, masz całkowicie darmowy dostęp do wszystkich notatek w aplikacji, możesz w każdej chwili rozmawiać z Ekspertami lub ich obserwować. Możesz użyć punktów, aby odblokować pewne funkcje w aplikacji, które również możesz otrzymać za darmo. Dodatkowo oferujemy usługę Knowunity Premium, która pozwala na odblokowanie większej liczby funkcji.

Nie ma nic odpowiedniego? Sprawdź inne przedmioty.

Zobacz, co mówią o nas nasi użytkownicy. Pokochali nas — pokochasz też i Ty.

4.9/5

App Store

4.8/5

Google Play

Aplikacja jest bardzo prosta i dobrze przemyślana. Do tej pory znalazłem wszystko, czego szukałem i mogłem się wiele nauczyć z innych notatek! Na pewno wykorzystam aplikację do pomocy przy robieniu prac domowych! No i oczywiście bardzo pomaga też jako inspiracja do robienia swoich notatek.

Stefan S

użytkownik iOS

Ta aplikacja jest naprawdę świetna. Jest tak wiele notatek i pomocnych informacji [...]. Moim problematycznym przedmiotem jest język niemiecki, a w aplikacji jest w czym wybierać. Dzięki tej aplikacji poprawiłam swój niemiecki. Polecam ją każdemu.

Samantha Klich

użytkownik Androida

Wow, jestem w szoku. Właśnie wypróbowałam aplikację, ponieważ widziałam ją kilka razy reklamowaną na TikToku jestem absolutnie w szoku. Ta aplikacja jest POMOCĄ, której potrzebujesz w szkole i przede wszystkim oferuje tak wiele rzeczy jak notatki czy streszczenia, które są BARDZO pomocne w moim przypadku.

Anna

użytkownik iOS

Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷

Patrycja

użytkowniczka iOS

Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.

Szymon

użytkownik Android

Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄

Szymon

użytkownik iOS

Aplikacja jest po prostu świetna! Wystarczy, że wpiszę w pasku wyszukiwania swój temat i od razu mam wyniki. Nie muszę oglądać 10 filmów na YouTube, żeby coś zrozumieć, więc oszczędzam swój czas. Po prostu polecam!

Kuba T

użytkownik Androida

W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.

Kriss

użytkownik Androida

Korzystam z Knowunity od ponad roku i jest mega! Najlepsze opcje z tej apki: ⭐️ Gotowe notatki ⭐️ Spersonalizowane treści ⭐️ Dostęp do chatu GPT W WERSJI SZKOLNEJ ⭐️ Konwersacje z innymi uczniami 🤍 NAUKA WRESZCIE NIE JEST NUDNA 🤍

Gosia

użytkowniczka Android

Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)

Sara

użytkowniczka iOS

Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙

Krzysztof

użytkownik Android

Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.

Oliwia

użytkowniczka iOS

Stefan S

użytkownik iOS

Samantha Klich

użytkownik Androida

Anna

użytkownik iOS

Kocham tę aplikację! Pomaga mi w zadaniach domowych, motywuje mnie i polepsza mi dzień. Dzięki tej aplikacji moje oceny się poprawiły. Lepszej aplikacji nie znajdę!🩷

Patrycja

użytkowniczka iOS

Super aplikacja! Ma odpowiedzi na wszystkie zadania. Testuję ją od paru miesięcy i jest po prostu perfekcyjna.

Szymon

użytkownik Android

Super aplikacja do nauki i sprawdzania wiedzy. Można znaleźć notatki z WSZYSTKICH przedmiotów. Polecam tym, którzy celują w oceny 5 i 6 😄

Szymon

użytkownik iOS

Kuba T

użytkownik Androida

W szkole byłem bardzo kiepski z matematyki, ale dzięki tej aplikacji radzę sobie teraz lepiej. Jestem bardzo wdzięczny, że ją stworzyliście.

Kriss

użytkownik Androida

Gosia

użytkowniczka Android

Bardzo lubię aplikację Knowunity, ponieważ pomaga mi w nauce. Odkąd ją mam moje oceny się poprawiają :)

Sara

użytkowniczka iOS

Aplikacja jest niezawodna! Polecam 👍💙

Krzysztof

użytkownik Android

Bardzo fajna aplikacja. Pomaga przygotować się do sprawdzianu, kartkówki lub odpowiedzi ustnej.

Oliwia

użytkowniczka iOS